Google lässt seine selbstlernenden Maschinen auf Chips aus eigener Entwicklung laufen. Die Systeme mit der Bezeichnung «Tensor Processing Unit» (TPU) würden seit über einem Jahr in Rechenzentren von Google eingesetzt, erklärte der Internet-Konzern am Rande der Entwicklerkonferenz Google I/O. Die Prozessoren hätten unter anderem die Software AlphaGo angetrieben, die im März einen der weltbesten Spieler im asiatischen Brettspiel Go schlug. Es galt bis dahin als zu komplex für Computer. Außerdem werden sie unter anderem für den Panorama Dienst Street View und Navigation eingesetzt. Die Chips seien speziell für die Aufgaben beim maschinellen Lernen angepasst und bräuchten deswegen weniger Transistoren pro Rechenoperation, erklärte Google in einem Blogeintrag. Dadurch könnten sie bei gleicher Leistung mehr Aktionen das herkömmliche Systeme durchführen.
Bisher war nicht bekannt, dass Google auch eigene Chips entwirft. Das könnte eine neue Wettbewerbslage für Spezial-Firmen aus der Halbleiter-Branche bedeuten. Unter anderem setzt der für seine Grafikkarten bekannte Anbieter Nvidia massiv darauf, dass seine Technologien in Computern für künstliche Intelligenz eingesetzt werden. Apple entwirft schon länger eigene Prozessoren für iPhones und iPads auf Basis von Technologien des Chipentwicklers ARM. (dpa)
